| sud0 | áéíóúñ | 00:28 |
|---|---|---|
| ratman | nas | 00:35 |
| magu42 | lun may 12 00:19:12 UYT 2014 | 03:19 |
| magu42 | hoy instalé dos xubuntus , sigue mi cruzada | 03:28 |
| magu42 | pal log | 03:28 |
| magu42 | gilunes | 03:28 |
| ubuntero | hola | 04:15 |
| === ratman is now known as Guest61544 | ||
| asterismo | hola gente... | 21:52 |
| asterismo | calisto | 21:52 |
| asterismo | ratman | 21:52 |
| ratman | holas | 21:52 |
| calisto | asterismo | 21:52 |
| ratman | que tal | 21:52 |
| calisto | ratman | 21:52 |
| asterismo | calisto, tenes que programar una red neuronal capaz de detectar asteroides en movimiento en las imagenes que tenemos en el observatorio | 21:53 |
| asterismo | tenemos gigas y gigas de imagenes | 21:54 |
| asterismo | jejeje | 21:54 |
| calisto | y asterismo no es nada complicado | 21:55 |
| asterismo | jajajaja | 21:55 |
| asterismo | en serio? | 21:55 |
| calisto | lo más complicado es alinear las imagenes y normalizar | 21:55 |
| asterismo | jajajaj | 21:55 |
| calisto | no para nada | 21:55 |
| asterismo | uno y la mitad del otro... | 21:55 |
| calisto | hay que abstraer el problema | 21:56 |
| calisto | basicamente detectar que cambia en una imagen y la otra | 21:57 |
| asterismo | si | 21:57 |
| calisto | por ej, rapidamente : | 21:58 |
| calisto | 1) alinear imagenes | 21:58 |
| calisto | 2) yo identidicaria puntos con lo centros | 21:59 |
| calisto | pero se puede hacer con todos los pixeles de entrada, aunque tal vez lleve muchas neuronas de entrada | 22:00 |
| asterismo | si | 22:00 |
| asterismo | eso pensaba | 22:00 |
| calisto | 3) el entrenamiento | 22:00 |
| asterismo | porque todo los pixeles tienen una informacion | 22:00 |
| asterismo | capaz preprocesar las imagenes para uniformizarlas un poco... tipo imagenes binarias o algo parecido | 22:00 |
| calisto | si por eso de estronomia saben más ustedes que yo | 22:00 |
| asterismo | che, pero alinear las imagenes se puede? | 22:01 |
| calisto | lo principal eliminar ruido | 22:01 |
| calisto | el tema es | 22:01 |
| calisto | si yo tengo una imagen rectangular, y otra imagen rectangular pero no exactamente del mismo sector | 22:02 |
| calisto | tengo que normalizarlas | 22:02 |
| calisto | hacer que sean el mismo rectangulo del cielo | 22:02 |
| calisto | y eliminar todo lo que sobre | 22:02 |
| asterismo | encontrar la interseccion, no? | 22:03 |
| calisto | imaginate asterismo el peor caso te doy 2 fotos completamente distintas, de una forma tonta dirias haaaa todo el cielo se movio | 22:03 |
| calisto | claro encontrar la interseccion | 22:04 |
| asterismo | porque tengo ganas de meterme con algo de eso | 22:04 |
| asterismo | en neurolab con python como hiciste | 22:04 |
| asterismo | me re colgue | 22:04 |
| asterismo | tiene pila de aplicaciones en mi area | 22:04 |
| asterismo | por ejemplo esa | 22:04 |
| asterismo | alineacion de imagenes | 22:04 |
| asterismo | y deteccion de objetos en movimiento | 22:05 |
| calisto | lo más facil seria que en los metadatos de la imagen estuvieran las coordenadas del cielo que cubren | 22:05 |
| asterismo | el tema es como haces la normalizacion | 22:05 |
| asterismo | y como le das el feedback de exito o fracaso | 22:05 |
| asterismo | esta en los metadatos, mucho mas que la posicion del cielo | 22:05 |
| calisto | pensa en como la arias vos | 22:05 |
| calisto | si tenes 2 imagenes como detectas vos el movimiento | 22:06 |
| calisto | que proceso seguis | 22:06 |
| asterismo | si | 22:06 |
| asterismo | ves lo que cambia | 22:06 |
| calisto | encuentre las 7 diferencias | 22:06 |
| calisto | en otras palabras | 22:07 |
| asterismo | ahi va!! | 22:07 |
| asterismo | jajaja | 22:07 |
| calisto | solo que en las revistas las imagenes estan alineadas y normalizadas | 22:07 |
| calisto | sino seria muy dificil encontrarlas | 22:07 |
| calisto | aparte no se si es el caso pero tambien esta el tema de que las proporciones sean distintas | 22:08 |
| calisto | pero eso es relativamente facil de entrenar | 22:08 |
| calisto | te armas un juego de 10 imagenes que las creas vos | 22:09 |
| asterismo | si | 22:09 |
| calisto | y las torces, las deformas | 22:10 |
| calisto | de tal forma que | 22:10 |
| calisto | vos sepas cuanto las giraste y cuanto las deformaste | 22:10 |
| calisto | le pasas las 2 imagenes como entrada ( toda la chorrera de pixeles | 22:11 |
| calisto | y alimetas la salida con la deformacion que aplicaste | 22:11 |
| calisto | otra posibilidad tal vez más optima | 22:12 |
| calisto | es encontrar 5 o 6 puntos de cada imagen que sean los más reprecentativos | 22:12 |
| calisto | y solo pasar esas coordenadas eso exige menos neuronas | 22:12 |
| calisto | luego para saber si hay diferencias, pasas los n puntos donde hay luz | 22:15 |
| calisto | en una y otra | 22:15 |
| calisto | requiere programas procesamiento de datos | 22:15 |
| calisto | de imagenes | 22:15 |
| asterismo | si | 22:16 |
| asterismo | voy a ver si me pongo a leer | 22:16 |
| asterismo | a ver que tipo de proceso de puede neuronalizar digamos | 22:16 |
| calisto | si queres te ayudo a modelar el problema | 22:16 |
| calisto | el de alineacion y deteccion | 22:17 |
| asterismo | para mi sería un honor | 22:17 |
| calisto | todo lo otro es normalizacion | 22:17 |
| calisto | se puede arrancar despacio | 22:19 |
| calisto | por ej contruyendo una red que alinea cuadrados | 22:19 |
| calisto | le pasas 8 coordenadas siempre el lado valiendo lo mismo ( con menos coordenadas anda ) y que te de como resultado el angulo | 22:20 |
| calisto | luego lo cambias a rectangulos y ves como funciona | 22:20 |
| calisto | luego le pasas 4 puntos y otros 4 puntos no rectangulos pero en la misma fomrma | 22:21 |
| calisto | y luego la prueba de fuego | 22:21 |
| calisto | 4 puntos y otros 4 puntos donde | 22:22 |
| calisto | los segundos 4 puntos esten rotados y deformados | 22:22 |
| asterismo | ahi va | 22:22 |
| calisto | pero incluis en el proceso de entrenamiento tambien los 4 puntos que solo estaban rotados | 22:22 |
| asterismo | el tema es que no me queda claro como sacar el numero de "grados de libertad" o de neuronas minimas que tiene que tener la red para resolver un cierto problema | 22:23 |
| asterismo | en tu caso con pitagoras | 22:23 |
| asterismo | tenes 2 valores y un resultado | 22:23 |
| calisto | asi ponderas que primero se avive que tiene que tratar de rotar primero antes de estirar | 22:23 |
| calisto | prueba y herror | 22:24 |
| calisto | que yo sepa no hay una prueba exacta de como calcularlo | 22:24 |
| asterismo | pero, no tenes que arrancar con la red entera?? | 22:24 |
| calisto | es algo asi como elegi un numero entre 0 y 100 | 22:24 |
| calisto | y yo arranco es mayor o menor a 50 | 22:24 |
| calisto | mayor o menor a 25 | 22:25 |
| calisto | mayor o menor a 37 | 22:25 |
| calisto | mayor o menor a 31 | 22:25 |
| calisto | y ya lo vas acotando | 22:25 |
| calisto | para que sea la cantidad de neuronas que calcula lo que precisas | 22:25 |
| calisto | si le metes muchas neuronas lo que hace es que recuerda mucho y no "piensa" casi nada si el problema es simple | 22:26 |
| asterismo | ahh | 22:32 |
| asterismo | no sabia eso | 22:32 |
| calisto | eso se llama sobreentrenar | 22:37 |
| calisto | cuando memoriza | 22:37 |
| calisto | si le pones pocas no piensa muy bien | 22:37 |
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